ADAS高功耗、低效率所带来的能源危机
新能源车发热和能耗问题
根据中国国家应急管理部门统计,2022年第一季度,智能汽车发生自燃的事故一共发生了640起,平均1天有7辆电动车发生自燃。电动车起火的原因主要是以下几点:电池过热、电池老化、电池遭受碰撞、高负荷运行等等。其中,电池的高负荷运行是最严重的原因之一。
视觉算法算力的高功耗和低效率
图1 视觉算法引发功率消耗问题
ADAS的多传感器融合策略
图2 多传感器融合技术策略
事件相机无法提供深度信息,目前依靠相机的计算方式还属于简单的蛮力计算。采用事件相机结合激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等方式就可以实现完美的3D感知。同时,也可以避免依靠海量数据和海量算力造成的资源浪费。
ADAS域架构多传感器融合技术
多传感器同步问题
图像事件系统能解决视觉识别的大部分算法,但是,它也存在一些局限性。除了传统的图像算法,激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达也越来越多地被用于ADAS。随着ADAS的智能化要求的不断提高,自动驾驶系统需要采用多个不同类型的传感器协同处理的方式实现。
图3 多传感器融合面临时间延迟的挑战
图4 时间敏网络技术TSN原理
图5 采用锁相环技术实现时钟频率相位锁定
传感器高速数据交换问题
图像事件系统能解决视觉识别的大部分算法,但是,它也存在一些局限性。除了传统的图像算法,激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达也越来越多地被用于ADAS。随着ADAS的智能化要求的不断提高,自动驾驶系统需要采用多个不同类型的传感器协同处理的方式实现。
图6 PCI总线架构框图
A2B麦克风和传感器在汽车行业中的应用
图7 高速数字信号引发的码间干扰
数字信号在高速传输的时候,很容易产生天线效应,向周围辐射,产生电磁感应,形成码间干扰。码间干扰,包括感染源信号和被干扰信号。这导致传输信号判决门槛的不断提高。为了提高抗码间干扰问题,有人提出采用差分传输模型。
图8 差分信号消除码间干扰
这种差分信号传输方法,后来经过一系列演变和改进,发展成后来的USB和PCIe传输总线,PCIe总线经过迭代,现在已经演进到现在都PCIe5.0,根据最新消息,PCIe刚刚已经发布PCIe6.0和PCIe7.0规范。
图9 PCIe总线技术提升传输速率
不同技术算力的功耗对比
基于SRAM工艺的动态功耗
图10 SRAM单元内部架构
图11 SRAM架构动态功耗
基于Flash工艺的动态功耗
图12 Flash架构FPGA与SRAM架构FPGA的差别
Microchip基于ADAS技术一揽子解决方案
Microchip基于时间敏感网络解决方案
图13 Microchip TSN解决方案
LAN93XX搭配1000BASE-T1 PHY LAN887X,配合同步数字锁相环 ZL307XX的精确计时的IEEE 1588v2和IEEE 802.1AS-2020、用于多传感器时间同步,符合IEEE P802.1Qci、IEEE P802.1Qav等,可以满足ADAS实时联网的需求。针对低端市场,Microchip的LAN937X配合100BASE-T1 LAN8770,也可以满足客户需求。